#uczeniemaszynowe

#845 Co słychać w AI? Część 3
#845 Co słychać w AI? Część 3
#817 Co słychać w AI? Część 2
#817 Co słychać w AI? Część 2
BM 03: Role i kompetencje w projekcie Machine Learning
BM 03: Role i kompetencje w projekcie Machine Learning
BM 02: Metryki sukcesu w projektach Machine Learning
BM 02: Metryki sukcesu w projektach Machine Learning
BM 01: Twój pomysł na Machine Learning - 7 ważnych filtrów
BM 01: Twój pomysł na Machine Learning - 7 ważnych filtrów
BM: Zapowiedź nowej serii
BM: Zapowiedź nowej serii
BM115: Przyszłość Machine Learning - prognozy praktyków i ekspertów
BM115: Przyszłość Machine Learning - prognozy praktyków i ekspertów
BM114: Nauka Machine Learning - 3 różne perspektywy
BM114: Nauka Machine Learning - 3 różne perspektywy
BM111: Wizualizacja danych
BM111: Wizualizacja danych
BM101 - AutoML: możliwości i wyzwania
BM101 - AutoML: możliwości i wyzwania
BM98: Chmura Krajowa  - Sztuczna Inteligencja w biznesie
BM98: Chmura Krajowa - Sztuczna Inteligencja w biznesie
Sztuczna Inteligencja w biznesie (#05)
Sztuczna Inteligencja w biznesie (#05)
BM97 – Podsumowanie roku 2020
BM97 – Podsumowanie roku 2020
BM96 – Cyberataki na sztuczną inteligencję
BM96 – Cyberataki na sztuczną inteligencję
BM95– 3 krótkie historie efektywnego rozwoju
BM95– 3 krótkie historie efektywnego rozwoju
BM94 – Fundacja DataWorkshop – cele i działania
BM94 – Fundacja DataWorkshop – cele i działania
BM93 - NLP w Amazon – porozmawiaj z Alexą
BM93 - NLP w Amazon – porozmawiaj z Alexą
BM92 – W którym kierunku rozwijamy podcast?
BM92 – W którym kierunku rozwijamy podcast?
BM 91 – Oddychaj zdrowiej dzięki Machine Learning
BM 91 – Oddychaj zdrowiej dzięki Machine Learning
BM90: Czy uczenie maszynowe daje programistom nowe możliwości?
BM90: Czy uczenie maszynowe daje programistom nowe możliwości?
BM89 – Jak zmusić leniwe sieci neuronowe do produkcji leków
BM89 – Jak zmusić leniwe sieci neuronowe do produkcji leków
BM88 – Automatyzacja testów za pomocą Machine Learning
BM88 – Automatyzacja testów za pomocą Machine Learning
BM86 – Projekty Machine Learning – 5 etapów efektywnego procesu
BM86 – Projekty Machine Learning – 5 etapów efektywnego procesu
BM85 – Uczenie maszynowe w twojej firmie – mity
BM85 – Uczenie maszynowe w twojej firmie – mity
Marsz Robotów
Marsz Robotów
BM84 – Kiedy i jak nauczyć się Machine Learning
BM84 – Kiedy i jak nauczyć się Machine Learning
BM83 – Jak Google i DeepMind wspierają służbę zdrowia?
BM83 – Jak Google i DeepMind wspierają służbę zdrowia?
BM82 – Statystyka w biznesie i marketingu – opowiada Janina Bąk
BM82 – Statystyka w biznesie i marketingu – opowiada Janina Bąk
BM81 – Programowanie probabilistyczne
BM81 – Programowanie probabilistyczne
BM80 – Jak sztuczna inteligencja może pomóc znaleźć Ci mieszkanie
BM80 – Jak sztuczna inteligencja może pomóc znaleźć Ci mieszkanie
BM79 – Uczenie nienadzorowane oczami naukowca z DeepMind
BM79 – Uczenie nienadzorowane oczami naukowca z DeepMind
BM78 – Innowacje w handlu stacjonarnym
BM78 – Innowacje w handlu stacjonarnym
BM77 – Różne oblicza Computer Vision
BM77 – Różne oblicza Computer Vision
BM76 – Sztuczna inteligencja i robotyzacja
BM76 – Sztuczna inteligencja i robotyzacja
BM75: Świat akademicki, biznes oraz ML – rozmowa z Tomkiem Trzcińskim
BM75: Świat akademicki, biznes oraz ML – rozmowa z Tomkiem Trzcińskim
BM74: Sztuczna inteligencja i autyzm
BM74: Sztuczna inteligencja i autyzm
BM73:  Co może przynieść praktyczny kurs ML i kiedy warto spróbować
BM73: Co może przynieść praktyczny kurs ML i kiedy warto spróbować
BM71: Podsumowanie roku 2019
BM71: Podsumowanie roku 2019
BM70: Sztuczna inteligencja i bezpieczeństwo
BM70: Sztuczna inteligencja i bezpieczeństwo
BM68: Czy Twoja firma jest gotowa na ML?
BM68: Czy Twoja firma jest gotowa na ML?
BM67: Dzieją się rzeczy z uczeniem maszynowym w Polsce
BM67: Dzieją się rzeczy z uczeniem maszynowym w Polsce
BM65: Przypadki użycia NLP w biznesie
BM65: Przypadki użycia NLP w biznesie
BM63: Praktyczne podejście do uczenia maszynowego
BM63: Praktyczne podejście do uczenia maszynowego
BM 62: Rozmowa z machine learning engineer z Netguru: obrazowanie hiperspektralne i inne
BM 62: Rozmowa z machine learning engineer z Netguru: obrazowanie hiperspektralne i inne
BM60: Drony zmieniają branże ubezpieczeń, budowlaną i inne
BM60: Drony zmieniają branże ubezpieczeń, budowlaną i inne
BM58: Sztuczna inteligencja w Azji
BM58: Sztuczna inteligencja w Azji
BM57: Możliwe blokery oraz rozwiązania w uczeniu maszynowym
BM57: Możliwe blokery oraz rozwiązania w uczeniu maszynowym
BM56: 10 właściwych pytań przy wdrażaniu uczenia maszynowego
BM56: 10 właściwych pytań przy wdrażaniu uczenia maszynowego
BM55: 10 mitów o sztucznej inteligencji
BM55: 10 mitów o sztucznej inteligencji
BM54: Sztuczna inteligencja masowo zastępuje pracowników w bankach
BM54: Sztuczna inteligencja masowo zastępuje pracowników w bankach
Loading