1 AUG 2023 · Anabel Forte Deltell es doctora en Matemáticas y profesora titular en el departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de València. Su investigación se centra en el desarrollo de técnicas estadísticas para la selección de los modelos que mejor explican un proceso de interés. En esta área y sus aplicaciones, ha colaborado con grupos de investigación tanto europeos como de Estados Unidos y Australia y ha publicado numerosos artículos en revistas de impacto. En el ámbito de la divulgación Anabel, más conocida como BayesAna, participa en varios programas de radio como Raíz de 5 en Radio 5 o la tertulia científica de Pròxima Parada en la radio de APunt y en diversos podcasts. También es autora del blog “BayesAna: Estadística (casi) por todas partes” que fue galardonado como mejor blog en ciencia en los Premios 20Blogs 2021 y del libro ¿Cómo sobrevivir a la incertidumbre? Publicado por la editorial NextDoor Publishers en 2022.

3 AUG 2023 · María Morales Giraldo es licenciada en Matemáticas por la Universidad de Almería, Experta en Métodos Avanzados de Estadística Aplicada por la UNED y Doctora en Matemáticas por la Universidad de Almería. Durante 6 años, ha sido analista de datos en la Unidad de coordinación de datos y estadística universitaria de la Universidad de Almería, en la cual realizaba las siguientes tareas: depuración de bases de datos, construcción y análisis de indicadores de rendimiento, confección de datos para las estadísticas públicas solicitadas por el INE e IEA, validación y explotación del Data Warehouse de la Universidad de Almería. Desde 2006, es profesora del departamento de Matemáticas en el área de Estadística e Investigación operativa de la Universidad de Almería. En la actualidad es profesora contratada doctora.

8 AUG 2023 · Juan M. Rodríguez Díaz es profesor del Departamento de Estadística en la Universidad de Salamanca, donde estudió Matemáticas y posteriormente Informática un poco a salto de mata, ya trabajando. Al ser las materias de Estadística trasversales en muchas titulaciones ha dado clase de muchas asignaturas distintas, en varias facultades y campus, pero en los últimos años se ha ido centrando en las materias de Modelos Lineales y Diseño de Experimentos. Su tesis fue sobre ‘Diseño Óptimo de Experimentos’, la cual sigue siendo su línea de investigación principal. Coordina un Grupo de Investigación Reconocido (GIR) sobre esta temática en la Universidad de Salamanca, que a su vez ha sido reconocido como Unidad de Investigación Consolidada (UIC) de Castilla y León. Es también coordinador del Grupo de Trabajo ‘Diseño de Experimentos’, de la SEIO, y miembro del nodo del mismo nombre de la Red Nacional de Bioestadística (BIOSTATNET).

10 AUG 2023 · Amaia Iparragirre se graduó en Matemáticas por la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) en 2016 y en 2017 obtuvo el Máster en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación por la misma universidad. Desde noviembre de 2017 hasta diciembre de 2018 estuvo trabajando como investigadora no-doctora en el Departamento de Matemática Aplicada, Estadística e Investigación Operativa de la UPV/EHU. En octubre de 2018 se matriculó en el Programa de Doctorado de Matemáticas y Estadística y en junio de 2019 obtuvo una beca predoctoral de la UPV/EHU. Desde entonces, es investigadora predoctoral de Grupo de Investigación MATHMODE, donde trabaja en el desarrollo y validación de los modelos predictivos para datos de encuestas de diseño complejo bajo la supervisión de Irantzu Barrio e Inmaculada Arostegui. Desde febrero de 2021 es profesora laboral interina en el Departamento de Matemáticas de la UPV/EHU.

10 AUG 2023 · Anabel Blasco Moreno es diplomada en Estadística (1er Premio Nacional de Fin de Carrera de Educación Universitaria), licenciada en Ciencias y Técnicas Estadísticas (3er Premio Nacional de Fin de Carrera de Educación Universitaria) y también ha cursado el máster en Estadística y Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualmente se encuentra en su último año del Doctorado en Matemáticas que estima presentar a final de año. Trabaja como consultora estadística y coordinadora del área de formación al Servicio de Estadística Aplicada de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) y es profesora asociada del Departamento de Economía e historia Económica, donde imparte las asignaturas de Estadística I y Estadística II. Le interesa en especial la modelización estadística, en particular, los modelos cero-inflados aplicados a la ecología, la biología, la medicina y otras ciencias. Actualmente, su tesis versa sobre estos modelos y los modelos de captura y recaptura. Si en los primeros el problema estadístico deriva del exceso de ceros, en los segundos, el problema deriva de la ausencia de los mismos porque no se han podido observar. Es miembro fundacional de la Sociedad Catalana de Estadística y pertenece al grupo de investigación Advanced Stochastic Modelling, liderado por su tutor de tesis y catedrático del departamento de matemáticas de la UAB, Pere Puig.

11 AUG 2023 · Juan Manuel Melchor Rodríguez es Profesor Contratado Doctor en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Granada. Cuenta con experiencia en caracterización de ultrasónica de tejidos e Ingeniería. Le interesan los avances interdisciplinares en la Ingeniería Biomédica y la contribución de la Biomecánica, desde la Bioestadística y la Biomatemática en la salud. Colabora con centros como la Universidad de Manchester y la Universidad Pierre et Marie Curie, King College en Londres y El Instituto Langevin en París. Sus contribuciones principales tienen un impacto directo en la definición de cánceres raros en Europa y en la participación en la predicción de nacimientos prematuros. Forma parte del grupo de Bioestadística de la Universidad de Granada y del de Biomecánica en el Instituto Biosanitario de Granada.

11 AUG 2023 · Su nombre es Inés Mª del Puerto García y es natural de Almendralejo, más conocida como la Ciudad del Romanticismo o Ciudad del Cava, a 60 km de Badajoz. Desde bien pequeña le apasionaban las matemáticas, razón por la cual se licenció en Ciencias, Sección de Matemáticas en 1998, en la Universidad de Extremadura. Posteriormente en 2002, se doctoró con la Tesis “Aportaciones a los procesos de ramificación controlados”, bajo la supervisión de dos de sus grandes profesores, Miguel González y Manuel Molina, los cuales ya en tercero de la licenciatura despertaron en ella el interés por la Probabilidad y la Estadística, campo en el que se ha especializado. Actualmente ocupa una plaza de Profesora Titular de Universidad en el área de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad de Extremadura.

1 SEP 2023 · Rosa Elvira Lillo nació en Mérida (Badajoz). Se licenció en Matemáticas con Premio Extraordinario por la Universidad Complutense de Madrid en 1992 y obtuvo el Doctorado en Ciencias Matemáticas por esta misma universidad en 1996. Desde 2010 es Profesora Catedrática de Estadística e Investigación Operativa en el Departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid. Ha sido la directora del Grado de Estadística y Empresa, directora del Departamento de Estadística y actualmente es la directora del uc3m-Santander Big Data Institute (www.ibidat.es). Ha publicado más de 80 artículos en revistas internacionales de impacto. Ha dirigido 17 tesis doctorales y ha colaborado en una gran cantidad de proyectos tanto de investigación como de aplicaciones de soluciones al mundo de la empresa e instituciones públicas. Obtuvo en 2012, el Premio de Excelencia para jóvenes investigadores otorgado por el Banco de Santander y en el pasado fue profesora visitante en la Universidad de California (Berkeley) y en Universidad de Arizona (Tucson). Desde 2005 ha obtenido varios premios por el reconocimiento a su labor docente e investigadora y desde 2014 pertenece a varias comisiones de evaluación en ANECA. Actualmente pertenece al panel MTM de la AEI. Desarrolla transferencia de resultados de I+D+I mediante proyectos con empresas y organismos e instituciones públicas y sus líneas de investigación incluyen técnicas multivariantes en Big Data y sus aplicaciones en medicina, redes sociales y finanzas. Interpretabilidad de modelos de machine learning. Análisis de datos funcionales. Procesos puntuales y sus aplicaciones en finanzas y redes de colas. Ordenaciones estocásticas y fiabilidad. También está muy comprometida con las labores de divulgación y es la creadora de los eventos “STAT WARS”, que han alcanzado dimensión nacional e internacional.

1 SEP 2023 · Sergio Pozuelo Campos estudió el grado en Matemáticas en la Universidad de Granada y el doctorado en Física y Matemáticas en la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM). Actualmente es investigador postdoctoral en la UCLM e imparte clases principalmente en la facultad de Medicina y en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Ciudad Real. También participa en diversos proyectos de divulgación, como ESTALMAT (Estímulo del talento matemático) y STAT WARS en Toledo.

1 SEP 2023 · Nuria Pérez Álvarez es doctora en Estadística e Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya, profesora en la Universitat Oberta de Catalunya y en la Universitat Politècnica de Catalunya. En su tesis desarrolló aplicaciones para estudiar el coste beneficio de diferentes estrategias terapéuticas siendo esta la base para la toma de mejores decisiones en cuanto a gestión de recursos de salud, área que lleva por nombre farmacoeconomía. Su investigación se centra en el diseño, desarrollo y elección de metodologías de gestión de datos y análisis estadísticos en los estudios clínicos. Pertenece al grupo de investigación en bioinformática y bioestadística (GRBio) y es miembro de la junta de la Sociedad Catalana de Estadística y Comunity manager de la International Biometric Society. La divulgación la realiza a través de STAT WARS, en algunas charlas dirigidas a profesores/as de instituto y al público general en la Semana de la Ciencia.