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Crazy for Data

  • Clustering

    10 JUL 2020 · O que é e para que serve clustering? quer saber mais de uma olhada nos artigos "A density-biased sampling technique to improve cluster representativeness" e "A Comprehensive Survey of Clustering Algorithms"
    17m 58s
  • Tipos de Dados variados.. o que muda no meu processo?

    9 MAR 2020 · Nesse episódio falamos um pouco sobre os variados tipos de dados que podemos ter, numero, texto, imagem, audio, video e o que temos que prestar atenção no processo de KDD. O que muda quando temos tipos de dados diferentes e queremos integra-los? No que temos que prestar atenção?
    16m
  • Lidando com Dados Faltantes

    10 FEB 2020 · Os dados da vida real são incompletos e na maioria as vezes cheio de dados faltantes (missing data) e quando temos essa situação o que fazemos? nesse podcast falamos um pouco sobre como lidar com esse problema.
    11m 27s
  • Amostragem de Dados - Pre processamento de dados

    3 FEB 2020 · Nesse episódio vamos começar a desmembrar as etapas do KDD começando pela seleção de dados e falando de amostragem de dados. E vc acha que não precisa de amostragem de dados ? ou nem sabe do que estou falando? vem conferir
    16m 9s
  • O que é Ciência de Dados e KDD?

    25 JAN 2020 · O que é Ciência de dados e como tudo começou? e KDD você sabe como é que qual a ligação com ciência de dados? Esse podcast conta um pouco sobre isso. A cada episódio uma técnica, um caso real, algo sobre Data Science será apresentado no intuido de informar qualquer pessoa sobre o assunto. Data Science timeline https://www.wdv.com/DataScience/. Artigo KDD "Fayyad, Usama M., Gregory Piatetsky-Shapiro, and Padhraic Smyth. "Knowledge Discovery and Data Mining: Towards a Unifying Framework." KDD. Vol. 96. 1996."
    14m 2s

What is Data Science? how can apply it? where do we do when data is a mess? what are the most common task in data science? and the techniques? The...

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What is Data Science? how can apply it? where do we do when data is a mess? what are the most common task in data science? and the techniques? The idea is to talk about data science in a simple way that everybody could understand and look for learning more.
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Information
Author Ana Paula Appel
Categories Technology
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