모두가 AI 에이전트를 이야기하지만 제대로 정의할 수 있는 사람은 드뭅니다. 에이전트를 이름만 멋진 챗봇으로 여기는 경우가 많죠. 이번 에피소드는 진짜 차이 – 에이전트는 생각하고, 결정하고, 행동한다 – 를 보여주고 Microsoft가 이를 위해 전용 프레임워크를 만든 이유를 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:챗봇과 에이전트: 수동적으로 답하는가, 능동적으로 행동하는가, 그리고 추론·도구·메모리가 함께해야 하는 이유Microsoft Agent Framework가 Semantic Kernel과 AutoGen을 통합한 방식: 오픈 소스, Python과 .NET, 여러 모델 공급자, 선언적 정의네 가지 구성 요소: 에이전트, MCP를 포함한 도구, 세션 메모리와 장기 메모리, 체크포인트와 휴먼 인 더 루프를 갖춘 워크플로기업을 위한 가치: Teams와 Copilot Chat의 에이전트, Entra ID, 감사 로그, 섀도 AI 방지, 에이전트 난립과 비용 관리Azure AI Foundry, Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot, Work IQ·Foundry IQ·Fabric IQ로 보는 큰 그림과 VS Code 확장 및 Agent Inspector로 시작하기AI 에이전트를 이해하고 안전하게 도입하려는 입문자, IT 및 비즈니스 의사결정자, 개발자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP Mirko Peters의 M365 Show 애니메이션 설명 영상을 AI로 더빙한 한국어판입니다.▶ 동영상 보기: https://youtu.be/N2F-P36BbX4🎧 더 많은 에피소드: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: https://m365con.net💼 LinkedIn의 Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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