Semua orang membicarakan agen AI, tetapi hampir tidak ada yang bisa mendefinisikannya – agen sering dianggap hanya chatbot dengan nama yang lebih keren. Episode ini menunjukkan perbedaan sebenarnya: agen berpikir, memutuskan, dan bertindak. Episode ini juga menjelaskan mengapa Microsoft membangun framework khusus untuk itu.Yang akan Anda pelajari:Chatbot versus agen: menjawab secara reaktif atau bertindak secara proaktif, dan mengapa penalaran, alat, dan memori harus bersatuCara Microsoft Agent Framework menyatukan Semantic Kernel dan AutoGen: open source, Python dan .NET, banyak penyedia model, serta definisi deklaratifEmpat komponen utama: agen, alat termasuk MCP, memori sesi dan jangka panjang, serta alur kerja dengan checkpoint dan human-in-the-loopManfaat bagi perusahaan: agen di Teams dan Copilot Chat, Entra ID, log audit, perlindungan dari shadow AI, serta kendali atas menjamurnya agen dan biayaGambaran besar bersama Azure AI Foundry, Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot, serta Work IQ, Foundry IQ, dan Fabric IQ, plus langkah awal dengan ekstensi VS Code dan Agent InspectorUntuk pemula, pengambil keputusan TI dan bisnis, serta developer yang ingin memahami dan menerapkan agen AI dengan aman.Episode ini adalah versi bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video penjelasan animasi M365 Show karya Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Tonton video: https://youtu.be/N2F-P36BbX4🎧 Episode lainnya: https://www.m365.fm🎤 M365Con – konferensi Microsoft online gratis: https://m365con.net💼 Mirko Peters di LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.