Low-code-автоматизации ломаются, потому что жёсткая логика «если — то» не выдерживает столкновения с грязными реальными данными. В этом выпуске показано, как переход от точного совпадения к вероятностям меняет Power Platform: оценки достоверности, нечёткое сопоставление и самокорректирующиеся процессы, которые гасят опечатки, а не падают.Из выпуска вы узнаете:Конец детерминизма: почему логика «если — то» ломается из-за одной опечатки и почему около 80 % корпоративных данных неструктурированы — в письмах, чатах и голосовых записяхМаршрутизация по уровню достоверности с AI Builder и Azure AI: зелёная зона от 0,90, жёлтая — от 0,60 до 0,89, красная — ниже 0,60, а также динамические пороги в Power FxНечёткое сопоставление: посимвольное расстояние Левенштейна против семантической логики и почему доля совпадений может вырасти до 24 %Самокорректирующиеся процессы: двухпутевая проверка при уровне галлюцинаций 15–20 %, где LLM извлекает данные, а Power Automate считает, плюс самовосстанавливающаяся RPAЧеловек в контуре и агентное предприятие: многоуровневая проверка, почему 88 % пилотных ИИ-проектов терпят неудачу и как Purview и Sentinel переходят к вероятностному обнаружению аномалийДля разработчиков Power Platform, low-code-архитекторов и команд автоматизации, которые хотят вывести надёжные ИИ-процессы в продуктивную эксплуатацию.Этот выпуск — русская версия анимированного обучающего видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса, озвученная с помощью ИИ.▶ Смотреть видео: https://youtu.be/8YetKeUFz7A🎧 Другие выпуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con – бесплатная онлайн-конференция по Microsoft: https://m365con.net💼 Мирко Петерс в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.