As automações low-code falham porque a lógica rígida de se-então quebra diante de dados reais bagunçados. Este episódio mostra como a passagem da correspondência exata para a probabilidade transforma o Power Platform, com pontuações de confiança, fuzzy matching e fluxos autocorretivos que absorvem erros de digitação em vez de travar.O que você vai aprender:O fim do determinismo: por que a lógica se-então quebra com um erro de digitação e cerca de 80 % dos dados corporativos não são estruturados, espalhados em e-mails, chats e gravações de vozRoteamento por confiança com AI Builder e Azure AI: zona verde a partir de 0,90, zona amarela entre 0,60 e 0,89, zona vermelha abaixo de 0,60, além de limites dinâmicos com Power FxFuzzy matching: distância de Levenshtein baseada em caracteres versus lógica semântica, e por que a taxa de correspondência pode melhorar em até 24 %Fluxos autocorretivos: validação de duplo caminho contra taxas de alucinação de 15 a 20 %, em que o LLM extrai e o Power Automate calcula, além da RPA autorreparávelHumano no circuito e empresa agêntica: revisão em níveis, por que 88 % dos pilotos de IA fracassam e como Purview e Sentinel apostam na detecção probabilística de anomaliasPara desenvolvedores de Power Platform, arquitetos low-code e equipes de automação que querem levar fluxos de IA robustos para produção.Este episódio é uma versão em português dublada por IA do vídeo explicativo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Assistir ao vídeo: https://youtu.be/8YetKeUFz7A🎧 Mais episódios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferência online gratuita da Microsoft: https://m365con.net💼 Mirko Peters no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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