Low-code-automatiseringen mislukken omdat starre als-dan-logica breekt op rommelige data uit de praktijk. Deze aflevering laat zien hoe de overstap van exacte overeenkomst naar waarschijnlijkheid Power Platform verandert, met betrouwbaarheidsscores, fuzzy matching en zelfcorrigerende workflows die typfouten opvangen in plaats van vast te lopen.Dit leer je:Het einde van het determinisme: waarom als-dan-logica breekt op één typfout en ongeveer 80 % van de bedrijfsdata ongestructureerd in e-mails, chats en spraakopnames staatRoutering op basis van betrouwbaarheid met AI Builder en Azure AI: groene zone vanaf 0,90, gele zone van 0,60 tot 0,89, rode zone onder 0,60, plus dynamische drempelwaarden met Power FxFuzzy matching: tekengebaseerde Levenshtein-afstand tegenover semantische logica, en waarom de matchscore daarmee tot 24 % kan verbeterenZelfcorrigerende workflows: dual-path-validatie tegen hallucinatiepercentages van 15 tot 20 %, waarbij het LLM extraheert en Power Automate rekent, plus zelfherstellende RPADe mens in de lus en de agentische onderneming: getrapte controle, waarom 88 % van de AI-pilots mislukt en hoe Purview en Sentinel inzetten op probabilistische anomaliedetectieVoor Power Platform-ontwikkelaars, low-code-architecten en automatiseringsteams die robuuste AI-workflows in productie willen brengen.Deze aflevering is een met AI nagesynchroniseerde Nederlandse versie van de geanimeerde uitlegvideo uit de M365 Show van Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Bekijk de video: https://youtu.be/8YetKeUFz7A🎧 Meer afleveringen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – gratis online Microsoft-conferentie: https://m365con.net💼 Mirko Peters op LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.