Le automazioni low-code falliscono perché la rigida logica se-allora si spezza di fronte a dati reali disordinati. Questo episodio mostra come il passaggio dalla corrispondenza esatta alla probabilità trasforma Power Platform, con punteggi di confidenza, fuzzy matching e workflow autocorrettivi che assorbono gli errori di battitura invece di bloccarsi.Cosa imparerai:La fine del determinismo: perché la logica se-allora si rompe a ogni errore di battitura e circa l’80 % dei dati aziendali è non strutturato, tra e-mail, chat e registrazioni vocaliInstradamento basato sulla confidenza con AI Builder e Azure AI: zona verde da 0,90, zona gialla tra 0,60 e 0,89, zona rossa sotto 0,60, più soglie dinamiche con Power FxFuzzy matching: distanza di Levenshtein basata sui caratteri contro logica semantica, e perché il tasso di corrispondenza può migliorare fino al 24 %Workflow autocorrettivi: convalida a doppio percorso contro tassi di allucinazione del 15–20 %, in cui l’LLM estrae e Power Automate calcola, oltre alla RPA che si autoriparaUmano nel ciclo e azienda agentica: verifica a più livelli, perché l’88 % dei progetti pilota di IA fallisce e come Purview e Sentinel puntano sul rilevamento probabilistico delle anomaliePer sviluppatori Power Platform, architetti low-code e team di automazione che vogliono portare in produzione workflow di IA robusti.Questo episodio è una versione italiana doppiata con IA del video esplicativo animato del M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Guarda il video: https://youtu.be/8YetKeUFz7A🎧 Altri episodi: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferenza Microsoft online gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

Questo episodio include contenuti generati dall’IA.