Les automatisations low-code échouent parce que la logique rigide si-alors se brise face à des données réelles désordonnées. Cet épisode montre comment le passage de la correspondance exacte aux probabilités transforme Power Platform, avec des scores de confiance, du fuzzy matching et des workflows auto-correcteurs qui absorbent les fautes de frappe au lieu de planter.Ce que vous allez apprendre :La fin du déterminisme : pourquoi la logique si-alors casse à la moindre faute de frappe et pourquoi environ 80 % des données d’entreprise sont non structurées, dans les e-mails, les chats et les enregistrements vocauxRoutage par niveau de confiance avec AI Builder et Azure AI : zone verte à partir de 0,90, zone jaune entre 0,60 et 0,89, zone rouge sous 0,60, plus des seuils dynamiques avec Power FxFuzzy matching : distance de Levenshtein basée sur les caractères contre logique sémantique, et pourquoi le taux de correspondance peut s’améliorer jusqu’à 24 %Workflows auto-correcteurs : validation à double voie face à des taux d’hallucination de 15 à 20 %, où le LLM extrait et Power Automate calcule, ainsi que la RPA auto-réparatriceL’humain dans la boucle et l’entreprise agentique : vérification à plusieurs niveaux, pourquoi 88 % des projets pilotes d’IA échouent et comment Purview et Sentinel misent sur la détection probabiliste des anomaliesPour les développeurs Power Platform, les architectes low-code et les équipes d’automatisation qui veulent mettre en production des workflows d’IA robustes.Cet épisode est une version française doublée par IA de la vidéo explicative animée du M365 Show du Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Voir la vidéo: https://youtu.be/8YetKeUFz7A🎧 Plus d’épisodes: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conférence Microsoft en ligne gratuite: https://m365con.net💼 Mirko Peters sur LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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