Las automatizaciones low-code fallan porque la lógica rígida de si-entonces se rompe ante datos reales desordenados. Este episodio muestra cómo el paso de la coincidencia exacta a la probabilidad transforma Power Platform, con puntuaciones de confianza, fuzzy matching y flujos autocorrectivos que absorben los errores tipográficos en lugar de fallar.Lo que aprenderás:El fin del determinismo: por qué la lógica si-entonces se rompe con un error tipográfico y cerca del 80 % de los datos empresariales están sin estructurar en correos, chats y grabaciones de vozEnrutamiento por confianza con AI Builder y Azure AI: zona verde desde 0,90, zona amarilla entre 0,60 y 0,89, zona roja por debajo de 0,60, más umbrales dinámicos con Power FxFuzzy matching: distancia de Levenshtein basada en caracteres frente a lógica semántica, y por qué puede mejorar la tasa de coincidencias hasta un 24 %Flujos autocorrectivos: validación de doble vía contra tasas de alucinación del 15 al 20 %, donde el LLM extrae y Power Automate calcula, además de RPA autorreparableHumano en el circuito y empresa agéntica: revisión escalonada, por qué fracasa el 88 % de los pilotos de IA y cómo Purview y Sentinel apuestan por la detección probabilística de anomalíasPara desarrolladores de Power Platform, arquitectos low-code y equipos de automatización que quieren llevar flujos de IA robustos a producción.Este episodio es una versión en español doblada con IA del video explicativo animado del M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Ver el video: https://youtu.be/8YetKeUFz7A🎧 Más episodios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferencia online gratuita de Microsoft: https://m365con.net💼 Mirko Peters en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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