Low-Code-Automatisierungen scheitern, weil starre Wenn-Dann-Logik an unsauberen realen Daten zerbricht. Diese Folge zeigt, wie der Wechsel von exakter Übereinstimmung zu Wahrscheinlichkeiten die Power Platform verändert – mit Konfidenzwerten, Fuzzy Matching und selbstkorrigierenden Workflows, die Tippfehler abfedern statt abzustürzen.Das erfahren Sie:Das Ende des Determinismus: Warum Wenn-Dann-Logik an Tippfehlern zerbricht und rund 80 % der Unternehmensdaten unstrukturiert in E-Mails, Chats und Sprachaufzeichnungen liegenKonfidenzbasiertes Routing mit AI Builder und Azure AI: grüne Zone ab 0,90, gelbe Zone von 0,60 bis 0,89, rote Zone unter 0,60 – plus dynamische Schwellenwerte mit Power FxFuzzy Matching: zeichenbasierte Levenshtein-Distanz gegen semantische Logik – und warum sich die Trefferquote damit um bis zu 24 % verbessern kannSelbstkorrigierende Workflows: Dual-Path-Validierung gegen Halluzinationsraten von 15 bis 20 % – das LLM extrahiert, Power Automate rechnet nach – sowie selbstheilende RPAMensch im Kreislauf und agentenbasiertes Unternehmen: abgestufte Prüflogik, warum 88 % der KI-Pilotprojekte scheitern und wie Purview und Sentinel auf probabilistische Anomalieerkennung setzenFür Power-Platform-Entwickler, Low-Code-Architekten und Automatisierungsteams, die robuste KI-Workflows in den produktiven Betrieb bringen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Video ansehen: https://youtu.be/8YetKeUFz7A🎧 Mehr Folgen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net💼 Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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