У пересічній компанії ручне маркування застосовують лише близько 30 % працівників, тож 70 % інтелектуальної власності залишаються практично невидимими для засобів захисту. У цьому випуску показано, як із Microsoft Purview перейти від маркування силами користувачів до автономного управління, де ШІ класифікує дані в реальному часі — зі швидкістю потоку даних.Що ви дізнаєтеся:Чому ручне маркування не працює: тертя, тягар рішень і «сліпі» до контексту шаблони regex — і розрив, що стоїть за середньою вартістю витоку даних у 4,8 млн доларів (за даними IBM)Рушій LLM-інференсу в реальному часі як структурний шар між потоками сирих даних і Purview Data Map — із параметрично ефективним донавчанням (PEFT) і F1-метрикою 0,97Розрив у затримках: мітки через Graph API застосовуються від кількох хвилин до 24 годин — як агент-вартовий на периферії закриває вікно вразливості до Copilot і тримає TTFT нижче 500 мсЕкономіка: власний хостинг замість хмарних API-токенів із п’ятикратною економією, один GPU Nvidia A100/H100 для середньої компанії та приховані витрати на донавчанняНові ризики та план на 90 днів: дрейф моделі й концепцій, prompt injection і другий агент-вартовий, режим аудиту, гібридна модель, адаптивні області та донавчання за участі людиниДля фахівців із безпеки та відповідності вимогам, архітекторів Microsoft 365 і команд з управління даними, які хочуть автоматизувати класифікацію в Microsoft Purview.Цей випуск — українська версія анімованого пояснювального відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса, озвучена за допомогою ШІ.▶ Дивитися відео: https://youtu.be/8XK3OWxDaxo🎧 Більше випусків: https://www.m365.fm🎤 M365Con – безкоштовна онлайн-конференція з Microsoft: https://m365con.net💼 Мірко Петерс у LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.