В среднестатистической компании ручную маркировку используют лишь около 30 % сотрудников, поэтому 70 % интеллектуальной собственности остаются практически невидимыми для средств защиты. В этом выпуске показано, как с Microsoft Purview перейти от маркировки силами пользователей к автономному управлению, где ИИ классифицирует данные в реальном времени — со скоростью потока данных.Из выпуска вы узнаете:Почему ручная маркировка не работает: трение, нагрузка от принятия решений и «слепые» к контексту шаблоны regex — и разрыв, стоящий за средней стоимостью утечки данных в 4,8 млн долларов (по данным IBM)Движок LLM-инференса в реальном времени как структурный слой между потоками сырых данных и Purview Data Map — с параметрически эффективным дообучением (PEFT) и F1-метрикой 0,97Разрыв в задержках: метки через Graph API применяются от нескольких минут до 24 часов — как агент-страж на периферии закрывает окно уязвимости до Copilot и удерживает TTFT ниже 500 мсЭкономика: собственный хостинг вместо облачных API-токенов с пятикратной экономией, один GPU Nvidia A100/H100 для средней компании и скрытые затраты на дообучениеНовые риски и план на 90 дней: дрейф модели и концепций, prompt injection и второй агент-страж, режим аудита, гибридная модель, адаптивные области и дообучение с участием человекаДля специалистов по безопасности и соответствию требованиям, архитекторов Microsoft 365 и команд по управлению данными, которые хотят автоматизировать классификацию в Microsoft Purview.Этот выпуск — русская версия анимированного обучающего видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса, озвученная с помощью ИИ.▶ Смотреть видео: https://youtu.be/8XK3OWxDaxo🎧 Другие выпуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con – бесплатная онлайн-конференция по Microsoft: https://m365con.net💼 Мирко Петерс в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.