Nelle aziende medie l’etichettatura manuale raggiunge appena il 30 % di adozione: il 70 % della proprietà intellettuale resta praticamente invisibile agli strumenti di sicurezza. Questo episodio mostra come passare, con Microsoft Purview, dall’etichettatura affidata agli utenti a una governance autonoma, in cui un’IA in tempo reale classifica i dati alla velocità del flusso.Cosa imparerai:Perché l’etichettatura manuale fallisce: attrito, carico decisionale e pattern regex ciechi al contesto – e il divario dietro un costo medio di 4,8 milioni di dollari per violazione dei dati (secondo IBM)Un motore di inferenza LLM in tempo reale come livello strutturale tra i flussi di dati grezzi e il Purview Data Map – con fine-tuning efficiente nei parametri (PEFT) e punteggi F1 di 0,97Il divario di latenza: le etichette tramite Graph API richiedono da pochi minuti a 24 ore – come un agente guardiano all’edge chiude la finestra di vulnerabilità prima di Copilot e mantiene il TTFT sotto i 500 msL’economia: self-hosting invece dei token delle API cloud con un risparmio di cinque volte, una singola GPU Nvidia A100/H100 per un’azienda di medie dimensioni e i costi nascosti del fine-tuningNuovi rischi e roadmap di 90 giorni: deriva del modello e dei concetti, prompt injection con un agente guardiano secondario, modalità audit, modello ibrido, ambiti adattivi e riaddestramento human-in-the-loopPer responsabili di sicurezza e compliance, architetti Microsoft 365 e team di governance che vogliono automatizzare la classificazione dei dati con Microsoft Purview.Questo episodio è una versione italiana doppiata con IA del video esplicativo animato del M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Guarda il video: https://youtu.be/8XK3OWxDaxo🎧 Altri episodi: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferenza Microsoft online gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

Questo episodio include contenuti generati dall’IA.