AI 에이전트는 더 똑똑한 챗봇이 아닙니다. 스스로 먼저 움직이고, 시스템에 접근하며, 일을 자율적으로 처리합니다. 이번 에피소드는 그 차이를 설명하고, 노코드 양식부터 개발자 플랫폼까지 Microsoft 생태계에서 나만의 에이전트를 만드는 세 가지 방법을 소개합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:챗봇 대 에이전트: 반응형 대 능동형, 그리고 에이전트가 Microsoft Entra ID에 사서함, OneDrive, Teams 계정을 갖춘 고유 ID를 가지는 이유Microsoft 365 Copilot의 Agent Builder: 자연어로 만드는 노코드 에이전트, 지식 원본, 환각을 막는 ‘지정된 원본만 사용’ 스위치를 50페이지 직원 핸드북용 HR 도우미 예시로 설명로우코드 플랫폼 Copilot Studio: 자동 트리거, Salesforce, Dynamics 365 등과 연결하는 1,000개 이상의 커넥터, 대화 흐름으로서의 토픽, 외부 사용자를 위한 사용량 기반 크레딧프로코드 팀을 위한 Azure AI Foundry: OpenAI, Claude, Llama 등 수백 개의 모델, Semantic Kernel과 AutoGen을 통합한 Microsoft Agent Framework, Prompt Flow, 100밀리초 미만의 시작과 유휴 시 비용 없음Agent 365, WorkIQ, Purview, Entra, Defender를 통한 거버넌스, 그리고 실제 사례인 구매 에이전트와 전체를 한눈에 보는 에이전트 맵Microsoft 365에서 나만의 AI 에이전트를 만드는 올바른 길을 찾는 비즈니스 사용자, 파워 유저, IT 관리자, 개발자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP Mirko Peters의 M365 Show 애니메이션 설명 영상을 AI로 더빙한 한국어판입니다.▶ 동영상 보기: https://youtu.be/4CQLtLp7Dh4🎧 더 많은 에피소드: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: https://m365con.net💼 LinkedIn의 Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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