Cognitive Services, Azure AI Studio, Azure AI Foundry, Microsoft Foundry까지 이름이 여러 번 바뀌고 두 아키텍처가 함께 운영되어 헷갈리기 쉽습니다. 이번 에피소드는 마케팅 없이 Foundry가 실제로 무엇이고 무엇이 들어 있으며 어떻게 연결되는지 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:이름의 변천사와 새 솔루션을 클래식 허브 아키텍처가 아닌 Foundry 프로젝트로 시작해야 하는 이유청구 및 보안 경계인 Foundry 리소스와 격리된 작업 공간인 프로젝트 – 중앙 거버넌스 속 팀 자율성11,000개 이상의 모델 카탈로그, 대형 vs 소형 언어 모델, 플레이그라운드, 품질·안전·비용·속도 비교에이전트의 다섯 요소: 지침, 모델, 도구(웹 검색, 코드 인터프리터, 파일 검색), Azure AI Search 기반 지식, 메모리Agent Service, Microsoft Teams 게시, ai.azure.com에서의 첫걸음, 그리고 Copilot Studio가 더 나은 경우Python이나 C#으로 Azure에서 자체 AI 애플리케이션과 에이전트를 만들려는 개발자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP Mirko Peters의 M365 Show 애니메이션 설명 영상을 AI로 더빙한 한국어판입니다.▶ 동영상 보기: https://youtu.be/0Dm9_uTVT7c🎧 더 많은 에피소드: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: https://m365con.net💼 LinkedIn의 Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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