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Dynamics 365 Master Planning erklärt: Nettobedarf, Pegging und geplante Aufträge am Fahrradbeispiel (KI-Synchronfassung)

Nov 12, 2026 · 19m 15s
Dynamics 365 Master Planning erklärt: Nettobedarf, Pegging und geplante Aufträge am Fahrradbeispiel (KI-Synchronfassung)
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Ein Kunde will 100 Fahrräder, die Rahmen kommen zu spät und die Montage ist ausgebucht – was kaufen, bauen oder bewegen Sie? Diese Folge verfolgt einen Fahrradauftrag von der Kundenanfrage...

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Ein Kunde will 100 Fahrräder, die Rahmen kommen zu spät und die Montage ist ausgebucht – was kaufen, bauen oder bewegen Sie? Diese Folge verfolgt einen Fahrradauftrag von der Kundenanfrage bis zu den Versorgungsmaßnahmen und zeigt, wie Master Planning in Dynamics 365 Supply Chain Management Nachfrage und Angebot in einem Plan zusammenführt.Das erfahren Sie:Warum getrennte Listen und Tabellen nicht reichen: Master Planning verknüpft Kundenaufträge, Bestand, Bestellungen und Produktion mit Mengen und TerminenDie drei Planungsmodi: Masterplanung mit Nettobedarf, Prognoseplanung mit Bruttobedarf und unternehmensübergreifende MasterplanungStückliste, Arbeitsplan und Durchlaufzeiten: wie die Planung vom Liefertermin rückwärts rechnet und geplante Bestell-, Fertigungs- und Umlagerungsaufträge vorschlägtDie Seite Nettobedarf lesen: Pegging, Kennzeichnung und Reservierung als drei Ebenen der Verknüpfung von Bedarf und AngebotStatischer vs. dynamischer Plan und Planning Optimization: Läufe in Minuten statt Stunden, regenerative Planung – aber nur mit sauberen Stammdaten verlässlichFür Planer, Einkäufer, Produktionsverantwortliche und Berater, die Dynamics 365 Supply Chain Management einführen oder besser verstehen möchten.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Video ansehen: https://youtu.be/ZPjhQuq0wA0🎧 Mehr Folgen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net💼 Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Author Mirko Peters M365, Azure & AI
Organization m365 FM
Website www.m365.fm
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