Одного промпт-инжиниринга недостаточно, когда компания начинает всерьёз использовать Microsoft 365 Copilot. Вопрос звучит иначе: как подключить Copilot к нашим приложениям, данным, бизнес-процессам и знаниям? В беседе с Microsoft MVP из Швейцарии вы увидите, как расширяемость Copilot и архитектура агентов работают на практике.Что вы узнаете:Где заканчивается стандартный Copilot и начинается расширяемость: собственный оркестратор, настроенный интерфейс и агенты на собственном сайтеМультиагентная архитектура: фронтальный агент перенаправляет запросы специализированным агентам со своими инструкциями, MCP-серверами и источниками знанийCopilot Studio, Microsoft Foundry или собственная разработка: настройка оркестрации, подключение своих моделей и контроль затрат на лицензии при Copilot CreditsMCP вместо простой интеграции через API: почему MCP-серверы унифицируют инструменты для ИИ и как связаны Microsoft Graph, RAG и семантический индексБезопасность и управление: понимание данных, Purview и метки конфиденциальности, делегированные разрешения пользователя и прозрачность каждого ИИ-решенияДля разработчиков, архитекторов, мейкеров и ИТ-руководителей, которые хотят расширить Microsoft 365 Copilot агентами и корпоративными данными.Этот выпуск — русская версия с ИИ-дубляжом анимированного видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса.▶ Смотреть видео: https://youtu.be/jOViTCV2Z7s🎧 Другие выпуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con — бесплатная онлайн-конференция по Microsoft: https://m365con.net💼 Мирко Петерс в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.