企業が Microsoft 365 Copilot を本格的に使い始めると、プロンプトエンジニアリングだけでは足りません。問いは「Copilot を自社のアプリ、データ、業務プロセス、ナレッジとどうつなぐか」に変わります。スイスの Microsoft MVP との対話を通じて、Copilot の拡張性とエージェントアーキテクチャが実際にどう機能するのかを解説します。このエピソードで学べること：標準の Copilot はどこまでで、拡張性はどこから始まるのか：独自のオーケストレーター、カスタム UI、自社 Web サイトへのエージェント組み込みマルチエージェント構成：フロントエージェントが、独自の指示・MCP サーバー・ナレッジソースを持つ専門エージェントへリクエストを振り分ける仕組みCopilot Studio、Microsoft Foundry、カスタム開発の使い分け：オーケストレーションのカスタマイズ、独自モデルの統合、Copilot Credits でのライセンスコスト管理API 統合だけでなく MCP へ：MCP サーバーが AI 向けツールを統一する理由と、Microsoft Graph・RAG・セマンティックインデックスの連携セキュリティとガバナンス：データの理解、Purview と秘密度ラベル、委任されたユーザー権限、あらゆる AI ソリューションの透明性Microsoft 365 Copilot をエージェントや社内データで拡張したい開発者、アーキテクト、メーカー、IT 担当者向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/jOViTCV2Z7s🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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