Prompt engineering saja tidak cukup begitu perusahaan mulai menggunakan Microsoft 365 Copilot secara serius. Pertanyaannya berubah: bagaimana menghubungkan Copilot dengan aplikasi, data, proses bisnis, dan pengetahuan perusahaan? Dalam percakapan dengan seorang Microsoft MVP dari Swiss ini, Anda melihat cara kerja ekstensibilitas Copilot dan arsitektur agen dalam praktik.Yang akan Anda pelajari:Di mana Copilot standar berakhir dan ekstensibilitas dimulai: orkestrator sendiri, antarmuka yang disesuaikan, dan agen di situs web Anda sendiriArsitektur multi-agen: agen depan meneruskan permintaan ke agen khusus yang masing-masing punya instruksi, server MCP, dan sumber pengetahuan sendiriCopilot Studio, Microsoft Foundry, atau pengembangan kustom: menyesuaikan orkestrasi, mengintegrasikan model sendiri, dan mengendalikan biaya lisensi dengan Copilot CreditsMCP alih-alih integrasi API biasa: mengapa server MCP menyeragamkan alat untuk AI dan bagaimana Microsoft Graph, RAG, serta indeks semantik bekerja samaKeamanan dan tata kelola: memahami data, Purview dan label sensitivitas, izin pengguna yang didelegasikan, serta transparansi di setiap solusi AIUntuk developer, arsitek, maker, dan pemimpin TI yang ingin memperluas Microsoft 365 Copilot dengan agen dan data perusahaan.Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Tonton videonya: https://youtu.be/jOViTCV2Z7s🎧 Episode lainnya: https://www.m365.fm🎤 M365Con – konferensi Microsoft online gratis: https://m365con.net💼 Mirko Peters di LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.