Prompt Engineering allein reicht nicht, sobald Unternehmen Microsoft 365 Copilot ernsthaft nutzen. Dann lautet die Frage: Wie verbinden wir Copilot mit unseren Anwendungen, Daten, Geschäftsprozessen und unserem Wissen? Diese Folge zeigt im Gespräch mit einem Microsoft MVP aus der Schweiz, wie Copilot-Erweiterbarkeit und Agenten-Architektur in der Praxis funktionieren.Das erfahren Sie:Wo der Standard-Copilot endet und Erweiterbarkeit beginnt: eigener Orchestrator, angepasste Oberfläche, Agenten auf der eigenen WebsiteMulti-Agenten-Architektur: Ein Front-Agent leitet Anfragen an spezialisierte Agenten mit eigenen Anweisungen, MCP-Servern und Wissensquellen weiterCopilot Studio, Microsoft Foundry oder individuelle Entwicklung: Orchestrierung anpassen, eigene Modelle einbinden und Lizenzkosten mit Copilot Credits im Blick behaltenMCP statt reiner API-Integration: warum MCP-Server Tools für KI vereinheitlichen und wie Microsoft Graph, RAG und der semantische Index zusammenspielenSicherheit und Governance: Daten verstehen, Purview und Vertraulichkeitsbezeichnungen, delegierte Benutzerberechtigungen und Transparenz bei jeder KI-LösungFür Entwickler, Architekten, Maker und IT-Verantwortliche, die Microsoft 365 Copilot mit Agenten und Unternehmensdaten erweitern wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Video ansehen: https://youtu.be/jOViTCV2Z7s🎧 Mehr Folgen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net💼 Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.