Algumas pessoas obtêm 80% dos resultados com apenas 20% do esforço: o princípio de Pareto é a chave das distribuições de lei de potência. Este episódio curto mostra por que poucos elementos dominam muitos conjuntos de dados e como os cientistas de dados usam isso.O que você vai aprender:O princípio de Pareto e exemplos como 90% do tráfego web indo para apenas 10% dos sitesDetecção de anomalias: encontrar outliers mais rápido, por exemplo em logs de redeModelos preditivos e sistemas de recomendação mais precisos com foco nos dados mais influentesDistribuir recursos melhor, por exemplo para os servidores com mais tráfegoAnalisar redes sociais: identificar os poucos usuários que geram a maior parte das interaçõesPara cientistas de dados, analistas e todos que querem revelar estruturas ocultas em dados complexos.Este episódio é uma versão em português dublada com IA do vídeo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Assista ao vídeo: https://youtu.be/oZSCkvxBPWU🎧 Mais episódios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferência Microsoft online e gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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