Alcuni ottengono l’80% dei risultati con solo il 20% dello sforzo: il principio di Pareto è la chiave delle distribuzioni a legge di potenza. Questo breve episodio mostra perché pochi elementi dominano molti dataset e come i data scientist possono sfruttarlo.Cosa scoprirai:Il principio di Pareto ed esempi come il 90% del traffico web concentrato sul 10% dei sitiRilevamento delle anomalie: trovare più in fretta i valori anomali, ad esempio nei log di reteModelli predittivi e sistemi di raccomandazione più precisi grazie ai dati più influentiAllocare meglio le risorse, ad esempio sui server che gestiscono più trafficoAnalizzare i social network: individuare i pochi utenti che generano gran parte delle interazioniPer data scientist, analisti e chiunque voglia scoprire le strutture nascoste nei dati complessi.Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Guarda il video: https://youtu.be/oZSCkvxBPWU🎧 Altri episodi: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferenza Microsoft online gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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