AI-generated content
Transcribed

Distribusi power law dalam data science: prinsip Pareto, anomali, dan prediksi (Sulih Suara AI)

Nov 12, 2026 · 2m 36s
Distribusi power law dalam data science: prinsip Pareto, anomali, dan prediksi (Sulih Suara AI)
Description

Sebagian orang meraih 80% hasil hanya dengan 20% usaha – prinsip Pareto adalah kunci memahami distribusi power law. Episode singkat ini menjelaskan mengapa segelintir elemen mendominasi banyak dataset dan bagaimana...

show more
Sebagian orang meraih 80% hasil hanya dengan 20% usaha – prinsip Pareto adalah kunci memahami distribusi power law. Episode singkat ini menjelaskan mengapa segelintir elemen mendominasi banyak dataset dan bagaimana data scientist memanfaatkannya.Yang akan Anda pelajari:Prinsip Pareto dan contoh seperti 90% lalu lintas web yang hanya menuju 10% situsDeteksi anomali: menemukan pencilan lebih cepat, misalnya di log jaringanModel prediktif dan sistem rekomendasi yang lebih akurat dengan fokus pada data paling berpengaruhMengalokasikan sumber daya dengan tepat, misalnya ke server dengan lalu lintas terbesarAnalisis jejaring sosial: mengenali sedikit pengguna yang menggerakkan sebagian besar interaksiUntuk data scientist, analis, dan siapa pun yang ingin mengungkap struktur tersembunyi dalam data kompleks.Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Tonton videonya: https://youtu.be/oZSCkvxBPWU🎧 Episode lainnya: https://www.m365.fm🎤 M365Con – konferensi Microsoft online gratis: https://m365con.net💼 Mirko Peters di LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.
show less
Information
Author Mirko Peters M365, Azure & AI
Organization m365 FM
Website -
Tags

Looks like you don't have any active episode

Browse Spreaker Catalogue to discover great new content

Current

Podcast Cover

Looks like you don't have any episodes in your queue

Browse Spreaker Catalogue to discover great new content

Next Up

Episode Cover Episode Cover

It's so quiet here...

Time to discover new episodes!

Discover
Your Library
Search