Certains obtiennent 80 % des résultats avec seulement 20 % des efforts : le principe de Pareto est la clé des distributions en loi de puissance. Ce court épisode montre pourquoi quelques éléments dominent de nombreux jeux de données et comment les data scientists en tirent parti.Au programme :Le principe de Pareto et des exemples comme 90 % du trafic web concentré sur 10 % des sitesLa détection d’anomalies : repérer plus vite les valeurs aberrantes, par exemple dans les journaux réseauDes modèles prédictifs et des systèmes de recommandation plus précis centrés sur les données les plus influentesMieux allouer les ressources, par exemple aux serveurs qui traitent le plus de traficAnalyser les réseaux sociaux : identifier la poignée d’utilisateurs qui génère la plupart des interactionsPour les data scientists, les analystes et tous ceux qui veulent révéler les structures cachées des données complexes.Cet épisode est une version française doublée par IA de la vidéo animée du M365 Show présentée par le Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Voir la vidéo: https://youtu.be/oZSCkvxBPWU🎧 Plus d’épisodes: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conférence Microsoft en ligne gratuite: https://m365con.net💼 Mirko Peters sur LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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