Agenci AI trafiają na produkcję szybciej niż jakiekolwiek spotkanie ds. zmian, a Copilot z dostępem do całego tenanta „tylko do testów” wdraża się jednym kliknięciem. Ten odcinek omawia prawdziwe przypadki w LangChain4j i Copilot Studio: co psuje się przy prompt injection, zbyt szerokich konektorach i lukach w audycie oraz które rozwiązania naprawdę działają.Czego się dowiesz:Zatrzymanie prompt injection: listy dozwolonych narzędzi, wymuszone wyjścia JSON Schema, filtry wzorców dla sekretów i zablokowane prompty systemoweZbyt szerokie uprawnienia konektorów: jeden service principal na agenta, minimalne uprawnienia, oddzielne środowiska i grupy zabezpieczeń z datą wygaśnięciaPełna identyfikowalność dzięki ustrukturyzowanym logom, identyfikatorom korelacji end-to-end, hashom treści i jasnym SLA przechowywaniaModel RBAC dla agentów z czterema rolami – czytelnik, wykonawca, zapisujący i administrator – plus proces zatwierdzania i automatyczne wygasanieZasady DLP i checklista red teamingu z bramkami w CI, które zatrzymują wydanie bez schematu lub z zakresem na cały tenantDla administratorów Microsoft 365 i Copilot Studio, twórców agentów AI oraz osób odpowiedzialnych za bezpieczeństwo i zgodność, które chcą wprowadzać agentów na produkcję pod kontrolą.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/jQ1PknmZ54M🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.