AI-agents gaan sneller live dan welk wijzigingsoverleg ook, en een Copilot met tenantbrede toegang ‘alleen om te testen’ is met één klik uitgerold. Deze aflevering behandelt echte cases in LangChain4j en Copilot Studio: wat er misgaat bij promptinjectie, te ruime connectors en gaten in de audit, en welke oplossingen echt werken.Dit leer je:Promptinjectie stoppen: toegestane lijsten voor tools, afgedwongen JSON Schema-uitvoer, patroonfilters voor geheimen en vergrendelde systeempromptsTe ruime connectors inperken: één service-principal per agent, minimale rechten, gescheiden omgevingen en beveiligingsgroepen met vervaldatumVolledige traceerbaarheid met gestructureerde logs, end-to-end correlatie-ID’s, content-hashes en duidelijke bewaar-SLA’sHet RBAC-model voor agents met vier rollen – lezer, uitvoerder, schrijver en beheerder – plus goedkeuringsworkflow en automatische vervaldatumDLP-beleid en een red-teaming-checklist met CI-controles die een release stoppen zonder schema of met tenantbreed bereikVoor Microsoft 365- en Copilot Studio-beheerders, ontwikkelaars van AI-agents en security- en compliance-verantwoordelijken die agents gecontroleerd in productie willen brengen.Deze aflevering is een met AI nagesynchroniseerde Nederlandse versie van de geanimeerde video uit de M365 Show van Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Bekijk de video: https://youtu.be/jQ1PknmZ54M🎧 Meer afleveringen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – gratis online Microsoft-conferentie: https://m365con.net💼 Mirko Peters op LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.