Copilotが愚かなのではなく、スキーマもルールもガードレールもないまま放置されているだけです。このエピソードでは、Copilot StudioとPower Automateのための再現可能なContext Engineeringパターンを紹介し、ハルシネーションをなくし、環境やテナント間のずれを解消し、レイテンシとコストを下げる方法を解説します。このエピソードで学べること：コンテキスト負債とは何か、そしてそれが引き起こす4つの失敗：システムルールの欠如、Dataverseに基づかない回答、未定義のツール、ポリシーの欠如短くバージョン管理されたシステムメッセージのパターン：役割、範囲、拒否ルール、スキーマの認識、ツールルール、ログの境界を環境ごとに変数でバインドDataverse優先の取得：スキーマインデックスとドキュメントインデックス、セキュリティトリミング付きハイブリッド検索、エンティティ単位のチャンク分割、フィールド単位のフィルター最小権限のPower Automateツールカタログ：入力スキーマ、DLP、条件付きアクセス、マスキング、監査ログ、キルスイッチ融資Copilotでのビフォーアフター：架空フィールドはゼロに、レイテンシ中央値は4.2秒から1.6秒、回答あたりのトークンは9,800から3,100へCopilot Studioエージェントを信頼性高く、安全かつ低コストで運用したいPower Platformのメーカー、開発者、アーキテクト向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/go3_7LRE8LM🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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