Il tuo Copilot non è stupido: gli manca solo il contesto, senza schema, senza regole e senza guardrail. Questo episodio presenta un modello ripetibile di context engineering per Copilot Studio e Power Automate che elimina le allucinazioni, corregge le differenze tra ambienti e tenant e riduce latenza e costi.Cosa scoprirai:Cos’è il debito di contesto e i quattro errori che provoca: regole di sistema mancanti, Dataverse non ancorato, strumenti non definiti e criteri assentiUn modello di messaggio di sistema breve e versionato con ruolo, ambito, regole di rifiuto, consapevolezza dello schema, regole per gli strumenti e limiti di registrazione, legato a ogni ambiente tramite variabiliRecupero Dataverse-first: indice dello schema e indice dei documenti, ricerca ibrida con security trimming, chunking per entità e filtri a livello di campoUn catalogo di strumenti Power Automate con privilegi minimi, schemi di input, DLP, accesso condizionale, mascheramento, log di audit e kill switchPrima e dopo con un Copilot per i prestiti: nessun campo inventato, latenza mediana da 4,2 a 1,6 secondi e token per risposta da 9.800 a 3.100Per maker, sviluppatori e architetti della Power Platform che vogliono gestire agenti Copilot Studio affidabili, sicuri ed efficienti nei costi.Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Guarda il video: https://youtu.be/go3_7LRE8LM🎧 Altri episodi: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferenza Microsoft online gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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