Один ИИ-агент, который должен одновременно планировать, выполнять, согласовывать и документировать, быстро запутывается: галлюцинации, скачки задержек и высокие расходы на токены. В этом выпуске показано, как с помощью Azure AI Foundry и Semantic Kernel построить управляемую мультиагентную систему, которая выполняет реальные задачи в Intune, Entra, Microsoft Graph, Azure Automation и Log Analytics, не подвергая риску продакшен.Что вы узнаете:Почему один агент проваливается из-за смешения ролей: переполненное контекстное окно, галлюцинации, задержки и расход токеновСхема «планировщик, исполнитель, проверяющий» с короткими инструкциями, минимальной памятью и инструментами со строгими схемамиAzure AI Foundry и Semantic Kernel: свои модели для каждой роли, знания через Azure AI Search и действия через Logic Apps, Functions и Azure AutomationБезопасность по умолчанию: отдельная управляемая идентичность для каждого агента, минимальные права, PIM для разрушительных действий, Content Safety, Prompt Shields и трассировка в Log AnalyticsТри демо: очистка «призрачных» устройств в Intune, zero-touch-онбординг с Entra и Autopilot и усиление защиты с BitLocker и кольцами обновленийДля администраторов Microsoft 365 и Azure, облачных архитекторов и ИИ-разработчиков, которые хотят безопасно вывести агентов в продакшен.Этот выпуск — русская версия с ИИ-дубляжом анимированного видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса.▶ Смотреть видео: https://youtu.be/PU1lAGC6A3Y🎧 Другие выпуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con — бесплатная онлайн-конференция по Microsoft: https://m365con.net💼 Мирко Петерс в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.