Ізольовані вітрини даних, важкі конвеєри та дашборди на застарілих даних: фрагментація, затримки, розбіжності й дублікати знайомі багатьом компаніям. Microsoft Fabric об’єднує все це в єдину екосистему з OneLake, доменів, робочих областей і семантичних моделей. У стилі документального фільму про природу цей випуск показує, чому Power BI сяє лише тоді, коли дані вище за течією здорові й добре керовані.Що ви дізнаєтеся:OneLake як спільна основа: одне озеро на всю організацію з Delta-таблицями та файлами, домени на кшталт «Продажів» чи «Фінансів», окремі робочі області для розробки й продакшену, а також бронзовий, срібний і золотий шариLakehouse і Warehouse: відкритий простір зі Spark, ноутбуками та ярликами (shortcuts) поруч із SQL-середовищем з T-SQL, поданнями та збереженими процедурами, плюс семантична модель як спільна мова та Direct Lake без імпортуЗавантаження даних: Data Factory з понад 300 конекторами, Dataflows Gen2 на основі Power Query, ярлики без копіювання та віддзеркалення із SQL, Postgres або Cosmos, один власник на кожен потік і терміни зберігання для кожного шаруБезпека та керування: ролі робочих областей, безпека на рівні рядків у семантичній моделі, захист об’єктів і стовпців, мітки конфіденційності Purview, Private Link, ключі, керовані клієнтом, і конвеєри розгортання від розробки через тестування до продакшенуCopilot і практика: Copilot пропонує кроки Power Query та чернетки DAX і бачить лише те, що дозволено бачити цьому обліковому запису; крім того — аналітика продажів від CRM до Power BI, 30-денний базовий план керування та міграція наявних наборів даних на Direct LakeДля розробників Power BI, інженерів даних, аналітиків та ІТ-керівників, які впроваджують Microsoft Fabric або переносять туди свої середовища Power BI.Цей випуск — українська версія з ШІ-дубляжем анімованого відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса.▶ Дивитися відео: https://youtu.be/Nmy3F6hVX1A🎧 Інші випуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con — безкоштовна онлайн-конференція з Microsoft: https://m365con.net💼 Мірко Петерс у LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.