孤立したデータマート、手間のかかるパイプライン、古いデータに頼るダッシュボード。断片化、遅延、ずれ、重複は多くのデータ環境に共通する課題です。Microsoft Fabric はこれらを OneLake、ドメイン、ワークスペース、セマンティックモデルからなる一つのエコシステムにまとめます。このエピソードでは自然ドキュメンタリー風に、上流のデータが健全で適切に管理されているときにだけ Power BI が輝く理由を解説します。このエピソードで学べること：共通基盤としての OneLake：Delta テーブルとファイルを格納する組織全体で一つのレイク、営業や財務などのドメイン、開発用と本番用に分けたワークスペース、そしてブロンズ・シルバー・ゴールドの各レイヤーLakehouse と Warehouse：Spark、ノートブック、ショートカットを使うオープンな領域と、T-SQL、ビュー、ストアドプロシージャを備えた SQL 環境。さらに共通言語としてのセマンティックモデルと、インポート不要の Direct Lakeデータの取り込み：300 以上のコネクタを持つ Data Factory、Power Query ベースの Dataflows Gen2、コピー不要のショートカット、SQL・Postgres・Cosmos からのミラーリング、フローごとに一人の責任者、レイヤーごとの保持期間セキュリティとガバナンス：ワークスペースのロール、セマンティックモデルでの行レベルセキュリティ、オブジェクトと列の保護、Purview の秘密度ラベル、Private Link、カスタマーマネージドキー、開発からテスト、本番へと進むデプロイパイプラインCopilot と実践：Copilot は Power Query の手順や DAX の下書きを提案し、そのユーザーに許可された範囲だけを参照します。さらに CRM から Power BI までの営業分析、30 日間のガバナンス基盤づくり、既存データセットの Direct Lake への移行も紹介Microsoft Fabric を導入する、または既存の Power BI 環境を移行しようとしている Power BI 開発者、データエンジニア、アナリスト、IT の意思決定者向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/Nmy3F6hVX1A🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.