מרטי נתונים מבודדים, צינורות נתונים מסורבלים ולוחות מחוונים שניזונים מנתונים ישנים: פיצול, השהיה, סטיות וכפילויות מאפיינים סביבות נתונים רבות. Microsoft Fabric מאחד את כל אלה למערכת אקולוגית אחת של OneLake, תחומים, סביבות עבודה ומודלים סמנטיים. בסגנון של סרט טבע תיעודי, הפרק מראה מדוע Power BI זוהר רק כשהנתונים במעלה הזרם בריאים ומנוהלים היטב.מה תלמדו:OneLake כבסיס משותף: אגם אחד לכל הארגון עם טבלאות Delta וקבצים, תחומים כמו מכירות או כספים, סביבות עבודה נפרדות לפיתוח ולייצור, ושכבות הארד, הכסף והזהבLakehouse ו-Warehouse: שטח פתוח עם Spark, מחברות וקיצורי דרך (Shortcuts) לצד סביבת SQL עם T-SQL, תצוגות ופרוצדורות מאוחסנות, ובנוסף המודל הסמנטי כשפה משותפת ו-Direct Lake ללא ייבואקליטת נתונים: Data Factory עם יותר מ-300 מחברים, Dataflows Gen2 המבוסס על Power Query, קיצורי דרך ללא העתקה ושיקוף (Mirroring) מ-SQL, Postgres או Cosmos, אחראי אחד לכל זרימה ותקופות שמירה לכל שכבהאבטחה וממשל: תפקידים בסביבות עבודה, אבטחה ברמת השורה במודל הסמנטי, הגנה על אובייקטים ועמודות, תוויות רגישות של Purview, Private Link, מפתחות בניהול הלקוח וצינורות פריסה מפיתוח דרך בדיקות ועד ייצורCopilot והיישום בפועל: Copilot מציע שלבי Power Query וטיוטות DAX ורואה רק את מה שהזהות מורשית לראות; בנוסף, ניתוח מכירות מ-CRM ועד Power BI, תוכנית בסיס לממשל נתונים ב-30 יום והעברת מערכי נתונים קיימים ל-Direct Lakeלמפתחי Power BI, מהנדסי נתונים, אנליסטים ומקבלי החלטות ב-IT שמטמיעים את Microsoft Fabric או מעבירים אליו את סביבות ה-Power BI שלהם.הפרק הזה הוא גרסה עברית בדיבוב AI של הסרטון המונפש מתוך M365 Show של Microsoft MVP מירקו פטרס.▶ לצפייה בסרטון: https://youtu.be/Nmy3F6hVX1A🎧 פרקים נוספים: https://www.m365.fm🎤 M365Con – כנס Microsoft מקוון בחינם: https://m365con.net💼 מירקו פטרס ב-LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.