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Azure Logic Apps spiegato: automatizzare i workflow senza codice – trigger, connettori e costi (Doppiaggio IA)

Nov 3, 2026 · 15m 52s
Azure Logic Apps spiegato: automatizzare i workflow senza codice – trigger, connettori e costi (Doppiaggio IA)
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Un file arriva in SharePoint, il team deve saperlo in Teams e il database va aggiornato: tre sistemi non collegati, quindi qualcuno copia tutto a mano. Questo episodio spiega come...

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Un file arriva in SharePoint, il team deve saperlo in Teams e il database va aggiornato: tre sistemi non collegati, quindi qualcuno copia tutto a mano. Questo episodio spiega come Azure Logic Apps collega questi sistemi senza una riga di codice e come avviare il primo workflow.Cosa imparerai:Che cos’è Logic Apps: un servizio di workflow cloud e serverless in Azure – l’«ufficio postale automatico» tra i tuoi sistemi – e in cosa si differenzia da Power Automate (bicicletta contro furgone)Trigger e azioni: trigger basati su eventi e pianificati, e il designer visivo drag-and-drop nel portale Azure con condizioni, cicli e rami paralleliOltre 1.400 connettori predefiniti: connettori integrati e gestiti, e l’azione HTTP generica per qualsiasi API RESTConsumption o Standard: pagamento a consumo con 4.000 azioni gratuite al mese oppure prezzo fisso da circa 175 dollari con risorse dedicate, reti virtuali ed esecuzione localeEsempi reali: da SharePoint a Teams, un processo d’ordine su cinque sistemi, l’onboarding dei pazienti (75 % di errori manuali in meno) e l’escalation degli incidenti IT con ServiceNow – più l’automazione agentica con workflow in linguaggio naturale e agenti IA come passaggiPer team IT, amministratori e utenti di business che vogliono collegare i servizi Microsoft 365 e Azure senza programmare.Questo episodio è una versione italiana doppiata con IA del video esplicativo animato della M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Guarda il video: https://youtu.be/F6DLtBxLabs🎧 Altri episodi: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferenza Microsoft online gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

Questo episodio include contenuti generati dall’IA.
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Author Mirko Peters M365, Azure & AI
Organization m365 FM
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