하나의 AI 에이전트에게 계획, 실행, 승인, 문서화를 모두 맡기면 환각, 지연 시간 급증, 높은 토큰 비용으로 이어집니다. 이번 에피소드는 Azure AI Foundry와 Semantic Kernel로 프로덕션을 위험에 빠뜨리지 않고 Intune, Entra, Microsoft Graph, Azure Automation, Log Analytics에서 실제 작업을 수행하는 통제된 멀티 에이전트 시스템을 구축하는 방법을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:단일 에이전트가 역할 혼란으로 실패하는 이유: 가득 찬 컨텍스트 창, 환각, 지연 시간, 토큰 소모플래너, 오퍼레이터, 리뷰어 패턴: 짧은 지침, 최소한의 메모리, 엄격한 스키마를 갖춘 도구Azure AI Foundry와 Semantic Kernel: 역할별 모델 조합, Azure AI Search 기반 지식, Logic Apps·Functions·Azure Automation 기반 작업설계 단계부터의 보안: 에이전트별 관리 ID, 최소 권한, 파괴적 작업에 대한 PIM, Content Safety, Prompt Shields, Log Analytics 추적세 가지 데모: Intune 유령 디바이스 정리, Entra와 Autopilot을 활용한 제로 터치 온보딩, BitLocker와 업데이트 링을 활용한 보안 강화에이전트를 안전하게 프로덕션에 도입하려는 Microsoft 365·Azure 관리자, 클라우드 아키텍트, AI 개발자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: https://youtu.be/PU1lAGC6A3Y🎧 더 많은 에피소드: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: https://m365con.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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