計画、実行、承認、記録をすべて1つのAIエージェントに任せると、ハルシネーション、レイテンシの急増、トークンコストの増大を招きます。このエピソードでは、Azure AI FoundryとSemantic Kernelを使い、本番環境を危険にさらさずにIntune、Entra、Microsoft Graph、Azure Automation、Log Analyticsで実際のタスクをこなす、統制されたマルチエージェントシステムの構築方法を紹介します。このエピソードで学べること：単一エージェントが役割の混乱で失敗する理由：あふれるコンテキストウィンドウ、ハルシネーション、レイテンシ、トークン消費プランナー・オペレーター・レビュアーのパターン：短い指示、最小限のメモリ、厳格なスキーマを持つツールAzure AI FoundryとSemantic Kernelの組み合わせ：役割ごとのモデル選択、Azure AI Searchによるナレッジ、Logic Apps・Functions・Azure Automationによるアクション設計段階からのセキュリティ：エージェントごとのマネージドID、最小権限、破壊的操作へのPIM、Content Safety、Prompt Shields、Log Analyticsでのトレース3つのデモ：Intuneのゴーストデバイス整理、EntraとAutopilotによるゼロタッチオンボーディング、BitLockerと更新リングによるセキュリティ強化エージェントを安全に本番運用したいMicrosoft 365・Azure管理者、クラウドアーキテクト、AI開発者向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/PU1lAGC6A3Y🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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