Un agent IA unique qui doit planifier, exécuter, approuver et documenter en même temps finit par s’emmêler : hallucinations, pics de latence et coûts de tokens qui explosent. Cet épisode montre comment construire avec Azure AI Foundry et Semantic Kernel un système multi-agents gouverné qui accomplit de vraies tâches dans Intune, Entra, Microsoft Graph, Azure Automation et Log Analytics sans mettre la production en danger.Au programme :Pourquoi un agent unique échoue par confusion des rôles : fenêtre de contexte saturée, hallucinations, latence et consommation de tokensLe modèle planificateur, opérateur et réviseur, avec des instructions courtes, une mémoire minimale et des outils à schémas strictsAzure AI Foundry et Semantic Kernel : un modèle adapté à chaque rôle, la connaissance via Azure AI Search et les actions via Logic Apps, Functions et Azure AutomationLa sécurité dès la conception : une identité managée par agent, le moindre privilège, PIM pour les actions destructrices, Content Safety, Prompt Shields et traçage dans Log AnalyticsTrois démos : nettoyage des appareils fantômes dans Intune, onboarding zero-touch avec Entra et Autopilot, durcissement de la sécurité avec BitLocker et anneaux de mise à jourPour les administrateurs Microsoft 365 et Azure, les architectes cloud et les développeurs IA qui veulent mettre des agents en production en toute sécurité.Cet épisode est une version française doublée par IA de la vidéo animée du M365 Show présentée par le Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Voir la vidéo: https://youtu.be/PU1lAGC6A3Y🎧 Plus d’épisodes: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conférence Microsoft en ligne gratuite: https://m365con.net💼 Mirko Peters sur LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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