Un solo agente de IA que debe planificar, ejecutar, aprobar y documentar a la vez acaba perdiéndose: alucinaciones, picos de latencia y costes de tokens disparados. Este episodio muestra cómo construir con Azure AI Foundry y Semantic Kernel un sistema multiagente gobernado que realiza tareas reales en Intune, Entra, Microsoft Graph, Azure Automation y Log Analytics sin poner en riesgo producción.Lo que aprenderás:Por qué un único agente fracasa por confusión de roles: ventana de contexto saturada, alucinaciones, latencia y consumo de tokensEl patrón planificador, operador y revisor, con instrucciones breves, memoria mínima y herramientas con esquemas estrictosAzure AI Foundry más Semantic Kernel: modelos distintos por rol, conocimiento con Azure AI Search y acciones con Logic Apps, Functions y Azure AutomationSeguridad desde el diseño: una identidad administrada por agente, privilegios mínimos, PIM para acciones destructivas, Content Safety, Prompt Shields y trazas en Log AnalyticsTres demos: limpieza de dispositivos fantasma en Intune, onboarding zero-touch con Entra y Autopilot, y refuerzo de seguridad con BitLocker y anillos de actualizaciónPara administradores de Microsoft 365 y Azure, arquitectos cloud y desarrolladores de IA que quieren llevar agentes a producción de forma segura.Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Ver el video: https://youtu.be/PU1lAGC6A3Y🎧 Más episodios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferencia online gratuita de Microsoft: https://m365con.net💼 Mirko Peters en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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