Ein einzelner KI-Agent, der gleichzeitig planen, ausführen, genehmigen und dokumentieren soll, verliert den Überblick – mit Halluzinationen, Latenzspitzen und hohen Tokenkosten. Diese Folge zeigt, wie Sie mit Azure AI Foundry und Semantic Kernel ein gesteuertes Multi-Agenten-System bauen, das echte Aufgaben in Intune, Entra, Microsoft Graph, Azure Automation und Log Analytics erledigt, ohne die Produktion zu gefährden.Das erfahren Sie:Warum ein einzelner Agent an Rollenverwirrung scheitert: überfülltes Kontextfenster, Halluzinationen, Latenz und TokenverbrauchDas Muster Planer, Operator und Prüfer – mit kurzen Anweisungen, minimalem Arbeitsspeicher und Tools mit festen SchemasAzure AI Foundry plus Semantic Kernel: Modellmix pro Rolle, Wissen über Azure AI Search und Aktionen über Logic Apps, Functions und Azure AutomationSicherheit ab Werk: eine verwaltete Identität pro Agent, geringste Rechte, PIM für destruktive Aktionen, Content Safety, Prompt Shields und Nachverfolgung in Log AnalyticsDrei Demos: Bereinigung von Intune-Geistergeräten, Zero-Touch-Onboarding mit Entra und Autopilot sowie Sicherheitshärtung mit BitLocker und Update-RingenFür Microsoft-365- und Azure-Admins, Cloud-Architekten und KI-Entwickler, die Agenten sicher in den produktiven Betrieb bringen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Video ansehen: https://youtu.be/PU1lAGC6A3Y🎧 Mehr Folgen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net💼 Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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