Кращі промпти не роблять ШІ-агентів надійними: промпти спрямовують міркування, але не виконують операцій. У цьому випуску показано архітектуру, яка працює: LLM пропонує, виконавець забезпечує дотримання правил, а валідація графа робочого процесу ухвалює рішення — на прикладі Microsoft Graph, Azure OpenAI і Copilot Studio.Що ви дізнаєтеся:Перевірка контракту перед виконанням: відповідність можливостям, дотримання політик і перевірювані постумови, а також відмова з поясненням і безпечними альтернативамиТри типові збої агентів, що працюють лише на промптах: вигадані інструменти, неперевірені передумови й тихі часткові помилкиВиконавці з ключами ідемпотентності, класифікацією помилок і шляхами відновлення, а також графи робочих процесів із вузлами, ребрами, станом і відкатомБезпека за задумом: статична валідація графа, політики під час виконання з областями Entra ID, очищення вхідних і вихідних даних та незмінні журнали аудитуСценарій Microsoft з Microsoft Graph, Azure OpenAI і Copilot Studio: цитати, контрольні точки за участю людини та метрики «до і після» щодо точності, затримки й витратДля архітекторів, розробників і адміністраторів Microsoft 365, які створюють ШІ-агентів, що надійно й прозоро працюють у продакшені.Цей випуск — українська версія з ШІ-дубляжем анімованого відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса.▶ Дивитися відео: https://youtu.be/LLxvoiKP3XA🎧 Інші випуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con — безкоштовна онлайн-конференція з Microsoft: https://m365con.net💼 Мірко Петерс у LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.