Lepsze prompty nie czynią agentów AI niezawodnymi – prompty kierują myśleniem, ale nie wykonują operacji. Ten odcinek pokazuje architekturę, która działa: LLM proponuje, egzekutor egzekwuje, a walidacja grafu przepływu pracy decyduje – na przykładzie Microsoft Graph, Azure OpenAI i Copilot Studio.Czego się dowiesz:Kontrola kontraktu przed wykonaniem: zgodność możliwości, zgodność z zasadami i weryfikowalne warunki końcowe – plus odmowa z uzasadnieniem i bezpiecznymi alternatywamiTrzy tryby awarii agentów opartych tylko na promptach: halucynowane narzędzia, brakujące warunki wstępne i ciche częściowe błędyEgzekutory z kluczami idempotencji, taksonomią błędów i ścieżkami odzyskiwania oraz grafy przepływu pracy z węzłami, krawędziami, stanem i wycofywaniem zmianBezpieczeństwo od podstaw: statyczna walidacja grafu, zasady w czasie działania z zakresami Entra ID, oczyszczanie wejść i wyjść oraz niezmienne dzienniki audytuScenariusz Microsoft z Microsoft Graph, Azure OpenAI i Copilot Studio – z cytatami, ludzkimi punktami kontrolnymi i metrykami przed i po dla dokładności, opóźnień i kosztówDla architektów, programistów i administratorów Microsoft 365, którzy budują agentów AI działających w produkcji niezawodnie i w sposób możliwy do prześledzenia.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/LLxvoiKP3XA🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.