더 나은 프롬프트만으로는 AI 에이전트가 신뢰할 수 있게 되지 않습니다. 프롬프트는 사고를 이끌 뿐 작업을 실행하지는 않기 때문입니다. 이번 에피소드는 LLM이 제안하고, 실행기가 강제하며, 워크플로 그래프 검증이 결정하는 아키텍처를 Microsoft Graph, Azure OpenAI, Copilot Studio 사례와 함께 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:실행 전 계약 검사: 기능 일치, 정책 준수, 검증 가능한 사후 조건, 그리고 이유와 안전한 대안을 제시하는 거부프롬프트에만 의존하는 에이전트의 세 가지 실패 유형: 환각된 도구, 누락된 사전 조건, 조용한 부분 실패멱등성 키, 오류 분류, 복구 경로를 갖춘 실행기와 노드, 에지, 상태, 롤백을 갖춘 워크플로 그래프설계 단계부터의 보안: 정적 그래프 검증, Entra ID 범위를 활용한 런타임 정책, 입력·출력 정제, 변경할 수 없는 감사 로그Microsoft Graph, Azure OpenAI, Copilot Studio를 활용한 Microsoft 시나리오: 인용, 사람의 승인 지점, 정확도·지연 시간·비용의 전후 지표프로덕션에서 안정적이고 추적 가능하게 동작하는 AI 에이전트를 만드는 아키텍트, 개발자, Microsoft 365 관리자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: https://youtu.be/LLxvoiKP3XA🎧 더 많은 에피소드: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: https://m365con.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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