Prompt migliori non rendono affidabili gli agenti IA: i prompt guidano il ragionamento, ma non eseguono operazioni. Questo episodio mostra l’architettura che funziona: l’LLM propone, l’executor applica e la validazione del grafo di workflow decide, il tutto applicato a Microsoft Graph, Azure OpenAI e Copilot Studio.Cosa scoprirai:Il controllo del contratto prima dell’esecuzione: corrispondenza delle capacità, conformità ai criteri e postcondizioni verificabili, con rifiuto motivato e alternative sicureLe tre modalità di errore degli agenti basati solo su prompt: strumenti allucinati, precondizioni mancanti ed errori parziali silenziosiExecutor con chiavi di idempotenza, tassonomia degli errori e percorsi di ripristino, e grafi di workflow con nodi, archi, stato e rollbackSicurezza by design: validazione statica del grafo, criteri a runtime con ambiti Entra ID, sanificazione di input e output e log di audit immutabiliLo scenario Microsoft con Microsoft Graph, Azure OpenAI e Copilot Studio, con citazioni, checkpoint umani e metriche prima/dopo su accuratezza, latenza e costiPer architetti, sviluppatori e amministratori Microsoft 365 che costruiscono agenti IA affidabili e tracciabili in produzione.Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Guarda il video: https://youtu.be/LLxvoiKP3XA🎧 Altri episodi: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferenza Microsoft online gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

Questo episodio include contenuti generati dall’IA.