Prompt yang lebih baik tidak membuat agen AI andal: prompt mengarahkan cara berpikir, tetapi tidak menjalankan operasi. Episode ini menunjukkan arsitektur yang benar-benar bekerja: LLM mengusulkan, executor menegakkan, dan validasi graf alur kerja yang memutuskan, diterapkan pada Microsoft Graph, Azure OpenAI, dan Copilot Studio.Yang akan Anda pelajari:Pemeriksaan kontrak sebelum eksekusi: kecocokan kemampuan, kepatuhan kebijakan, dan pascakondisi yang dapat diverifikasi, plus penolakan dengan alasan dan alternatif yang amanTiga mode kegagalan agen yang hanya mengandalkan prompt: tool hasil halusinasi, prasyarat yang terlewat, dan kegagalan parsial yang diam-diamExecutor dengan kunci idempotensi, taksonomi kesalahan, dan jalur pemulihan, serta graf alur kerja dengan node, edge, status, dan rollbackAman sejak desain: validasi graf statis, kebijakan runtime dengan cakupan Entra ID, sanitasi input dan output, serta log audit yang tidak dapat diubahSkenario Microsoft dengan Microsoft Graph, Azure OpenAI, dan Copilot Studio, lengkap dengan kutipan sumber, titik kontrol manusia, dan metrik sebelum-sesudah untuk akurasi, latensi, dan biayaUntuk arsitek, developer, dan admin Microsoft 365 yang membangun agen AI yang bertindak andal dan dapat ditelusuri di produksi.Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Tonton videonya: https://youtu.be/LLxvoiKP3XA🎧 Episode lainnya: https://www.m365.fm🎤 M365Con – konferensi Microsoft online gratis: https://m365con.net💼 Mirko Peters di LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.