פרומפטים טובים יותר לא הופכים סוכני AI לאמינים: פרומפטים מכוונים את החשיבה, אבל לא מבצעים פעולות. הפרק מציג את הארכיטקטורה שעובדת: ה-LLM מציע, המבצע אוכף ואימות גרף תהליך העבודה מחליט – מיושם על Microsoft Graph, Azure OpenAI ו-Copilot Studio.מה תלמדו:בדיקת החוזה לפני הביצוע: התאמת יכולות, עמידה במדיניות ותנאי סיום שניתן לאמת – כולל דחייה מנומקת וחלופות בטוחותשלושת מצבי הכשל של סוכנים שמבוססים רק על פרומפטים: כלים מומצאים, תנאים מקדימים חסרים וכשלים חלקיים שקטיםמבצעים עם מפתחות אידמפוטנטיות, סיווג שגיאות ומסלולי התאוששות, וגרפי תהליכי עבודה עם צמתים, קשתות, מצב ו-rollbackאבטחה כבר בתכנון: אימות סטטי של הגרף, מדיניות בזמן ריצה עם הרשאות Entra ID, ניקוי קלט ופלט ויומני ביקורת בלתי ניתנים לשינויהתרחיש של Microsoft עם Microsoft Graph, Azure OpenAI ו-Copilot Studio – עם ציטוטים, נקודות בקרה אנושיות ומדדי לפני ואחרי לדיוק, זמן תגובה ועלותלארכיטקטים, מפתחים ומנהלי Microsoft 365 שבונים סוכני AI שפועלים בייצור בצורה אמינה ושקופה.הפרק הזה הוא גרסה עברית בדיבוב AI של הסרטון המונפש מתוך M365 Show של Microsoft MVP מירקו פטרס.▶ לצפייה בסרטון: https://youtu.be/LLxvoiKP3XA🎧 פרקים נוספים: https://www.m365.fm🎤 M365Con – כנס Microsoft מקוון בחינם: https://m365con.net💼 מירקו פטרס ב-LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.