De meilleurs prompts ne rendent pas les agents IA fiables : les prompts guident la réflexion, mais n’exécutent aucune opération. Cet épisode présente l’architecture qui fonctionne : le LLM propose, l’exécuteur applique et la validation du graphe de workflow décide, le tout appliqué à Microsoft Graph, Azure OpenAI et Copilot Studio.Au programme :La vérification de contrat avant exécution : correspondance des capacités, conformité aux stratégies et postconditions vérifiables, avec un refus motivé et des alternatives sûresLes trois modes d’échec des agents fondés uniquement sur des prompts : outils hallucinés, préconditions manquantes et échecs partiels silencieuxDes exécuteurs avec clés d’idempotence, taxonomie des erreurs et chemins de reprise, et des graphes de workflow avec nœuds, arêtes, état et rollbackLa sécurité dès la conception : validation statique du graphe, stratégies à l’exécution avec étendues Entra ID, nettoyage des entrées et sorties et journaux d’audit immuablesLe scénario Microsoft avec Microsoft Graph, Azure OpenAI et Copilot Studio : citations, points de contrôle humains et métriques avant/après sur la précision, la latence et les coûtsPour les architectes, développeurs et administrateurs Microsoft 365 qui conçoivent des agents IA fiables et traçables en production.Cet épisode est une version française doublée par IA de la vidéo animée du M365 Show présentée par le Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Voir la vidéo: https://youtu.be/LLxvoiKP3XA🎧 Plus d’épisodes: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conférence Microsoft en ligne gratuite: https://m365con.net💼 Mirko Peters sur LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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