Unos prompts mejores no hacen fiables a los agentes de IA: los prompts guían el razonamiento, pero no ejecutan operaciones. Este episodio muestra la arquitectura que sí funciona: el LLM propone, el ejecutor hace cumplir y la validación del grafo de flujo de trabajo decide, aplicado a Microsoft Graph, Azure OpenAI y Copilot Studio.Lo que aprenderás:La comprobación de contrato antes de ejecutar: coincidencia de capacidades, cumplimiento de directivas y postcondiciones verificables, con rechazo razonado y alternativas segurasLos tres modos de fallo de los agentes basados solo en prompts: herramientas alucinadas, precondiciones ausentes y fallos parciales silenciososEjecutores con claves de idempotencia, taxonomía de errores y rutas de recuperación, y grafos de flujo de trabajo con nodos, aristas, estado y rollbackSeguridad desde el diseño: validación estática del grafo, directivas en tiempo de ejecución con ámbitos de Entra ID, saneamiento de entradas y salidas y registros de auditoría inmutablesEl escenario de Microsoft con Microsoft Graph, Azure OpenAI y Copilot Studio, con citas, puntos de control humanos y métricas de antes y después de precisión, latencia y costePara arquitectos, desarrolladores y administradores de Microsoft 365 que crean agentes de IA que actúan de forma fiable y trazable en producción.Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Ver el video: https://youtu.be/LLxvoiKP3XA🎧 Más episodios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferencia online gratuita de Microsoft: https://m365con.net💼 Mirko Peters en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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