Bessere Prompts machen KI-Agenten nicht zuverlässig – Prompts lenken Gedanken, aber sie führen keine Vorgänge aus. Diese Folge zeigt die Architektur dahinter: Das LLM schlägt vor, der Executor setzt durch und die Validierung des Workflow-Graphen entscheidet – übertragen auf Microsoft Graph, Azure OpenAI und Copilot Studio.Das erfahren Sie:Die Vertragsprüfung vor der Ausführung: Fähigkeitsübereinstimmung, Richtlinienkonformität und überprüfbare Nachbedingungen – plus Ablehnung mit Gründen und sicheren AlternativenDie drei Fehlermodi reiner Prompt-Agenten: halluzinierte Tools, fehlende Vorbedingungen und stille TeilfehlerExecutoren mit Idempotenzschlüsseln, Fehlertaxonomie und Wiederherstellungspfaden sowie Workflow-Graphen mit Knoten, Kanten, Zustand und RollbackSecure by Design: statische Graphenvalidierung, Laufzeit-Richtlinien mit Entra-ID-Bereichen, Bereinigung von Ein- und Ausgaben und unveränderliche PrüfprotokolleDas Microsoft-Szenario mit Microsoft Graph, Azure OpenAI und Copilot Studio – inklusive Zitaten, menschlichen Kontrollpunkten und Vorher-Nachher-Metriken für Genauigkeit, Latenz und KostenFür Architekten, Entwickler und Microsoft-365-Admins, die KI-Agenten bauen, die in der Produktion zuverlässig und nachvollziehbar handeln.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Video ansehen: https://youtu.be/LLxvoiKP3XA🎧 Mehr Folgen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net💼 Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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