Хто вивчає Data Science або машинне навчання, часто застрягає на тому самому: немає цікавих даних для практики, а знайдені файли мають дивний формат, незрозумілі стовпці та пропущені значення. У цьому випуску — Azure Open Datasets: безкоштовна бібліотека вже очищених відкритих наборів даних, з якою можна почати за хвилини, а не тижні.Що ви дізнаєтеся:Що таке Azure Open Datasets: відкриті набори даних NOAA, Бюро перепису населення США та міських адміністрацій, очищені Microsoft і розміщені в Azure Storage у стовпцевому форматі ParquetЧотири проблеми сирих даних — пошук, підготовка, обсяг і відтворюваність — і чому зовнішні сигнали, як-от погода та свята, покращують моделі машинного навчанняКаталог: погодні дані NOAA, свята 38 країн, дані перепису та статистика ринку праці США, поїздки таксі Нью-Йорка, громадська безпека Сан-Франциско, COVID-19 Data Lake та еталонні набори Diabetes, MIND і продажі апельсинового сокуСпособи доступу: пакет Python без облікового запису Azure з результатом у Pandas DataFrame, Azure Machine Learning, конектор Azure Blob Storage у Power BI, безсерверний SQL в Azure Synapse з OPENROWSET і Spark в Azure DatabricksСкільки це коштує насправді: дані та їх зберігання безкоштовні; ви платите за обчислення, вихідний трафік (близько 8–9 центів за ГБ) і власне сховище — головна порада: той самий регіонДля початківців у Data Science та машинному навчанні, аналітиків Power BI і розробників, яким швидко потрібні надійні дані.Цей випуск — українська версія з ШІ-дубляжем анімованого відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса.▶ Дивитися відео: https://youtu.be/qwjTfey_lCA🎧 Інші випуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con — безкоштовна онлайн-конференція з Microsoft: https://m365con.net💼 Мірко Петерс у LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.